Um mês para parar de atualizar planilha na mão. O consultor sai com um sistema próprio que puxa a posição dos clientes, monta o dashboard e avisa quando algo sai do lugar.


Mudança de rotina, não teoria. Software de trabalho com agente de código, banco próprio e publicação real.
Banco de dados, GitHub, Supabase e o agente de código conversando entre si. É isso que sai do encontro 6 ao 11.
Wiki versionada em Git, com instrução persistente que orienta o agente em tudo que vem depois.
Cliente, interação, oportunidade, tarefa e posição, no seu domínio e sob a sua regra. Cada consultor enxerga só a própria carteira.
| Ana Oliveira | R$ 1,25 mi Ativo |
| Carlos Mendes | R$ 850 mil Em negociação |
| Fernanda Santos | R$ 3,4 mi Ativo |
| Ricardo Costa | R$ 620 mil Interessado |
PL sob gestão, captação líquida, concentração e alocação, com dados do Banco Central e alertas da CVM.
As ferramentas do consultor expostas ao agente, com backup, monitoramento e custo mensal conhecido.
Todo exercício roda sobre uma carteira inventada, igual para a turma inteira, até o ambiente seguro existir.
No Supabase, a política de segurança garante que cada consultor consulte apenas a própria carteira.
Tudo que a IA gera fica registrado e passa por revisão humana antes de chegar ao cliente.
Ana:
O chat é onde a turma aprende. O destino é outro: a IA lendo a reunião, gravando no repositório e no banco, e devolvendo no canal onde o cliente já está.
Marcas citadas a título ilustrativo. Nenhuma tem relação comercial com o curso.
Terça e quinta, a partir das 19h, online na sala Mont Academy. Encontros de 60 a 90 minutos, com gravação disponível para a turma. Clique num encontro para ver os tópicos.
Como um LLM funciona, o que ele faz bem e mal, e o modelo mental para dirigir um agente sem depender de prompt.
A regra do curso na prática. Dado de cliente nunca entra no chat, base fictícia padronizada e LGPD aplicada à consultoria.
Chat, agente de código, automação e MCP. O que cada um resolve e o setup do ambiente de trabalho.
Base de conhecimento versionada em Git com instrução persistente que orienta o agente em tudo que vem depois.
GitHub, ambientes, domínio e SSL. A primeira entrega publicada no seu endereço.
Banco de dados próprio, modelagem das entidades da consultoria e política de acesso por linha.
Cliente, interação, oportunidade e tarefa no sistema proprietário. Cada consultor enxerga só a própria carteira.
Parser do CSV de posição das corretoras, normalização de ativos e carga incremental agendada.
PL, captação e concentração, séries do SGS do Banco Central e alerta do Formulário 358 da CVM.
Reunião transcrita vira interação e tarefa, com registro e revisão humana antes de chegar ao cliente.
As ferramentas do consultor expostas ao agente, backup, monitoramento, custo mensal e apresentação final da turma.


Cientista de dados com mais de 15 anos de experiência na interseção entre tecnologia, inteligência artificial e negócios. Mestre em Processamento de Linguagem Natural pela UFMG, combina formação técnica sólida com visão estratégica aprimorada pela Fundação Dom Cabral.
Ao longo de quase 7 anos como Head of Data Science do iFood, liderou a construção de um dos times de dados mais reconhecidos do Brasil, referência nacional em IA aplicada. Esteve à frente de projetos de grande escala como o FoodBERT, modelo de linguagem proprietário para menus, a arquitetura Databricks que processa 10 bilhões de eventos por dia e o LCM, Large Commerce Model.
Antes do iFood, foi co-fundador e Head de Soluções da Hekima, consultoria de Data Science onde atuou por mais de 11 anos desenvolvendo modelos de Machine Learning para grandes empresas. Palestrante e referência no ecossistema de dados e IA no Brasil, com passagens pelo GenAI Festival, Digital Day BASF e o podcast de IA da Natura.
Para quem é o curso · 11 encontros · 6 semanas
Entrada única, sem pré-requisito técnico. O agente de código escreve, o consultor dirige.
Como a trilha avança
Cada fase parte do que foi feito na anterior. Ninguém constrói antes de entender.
Preencha a candidatura e o time da Mont Academy entra em contato pelo WhatsApp com as condições e o link de pagamento.
Não. O agente de código escreve, o consultor dirige. O curso começa do zero, no modelo mental e no setup do ambiente, e só depois parte para a construção com o agente ao lado, passo a passo, sobre uma base fictícia.
Sim. Todas as aulas ficam disponíveis na sala Mont Academy para a turma, com os materiais e o código de cada encontro.
As ferramentas usadas têm plano gratuito ou custo baixo. O sistema final roda com custo mensal conhecido, na casa de dezenas de reais, e o curso mostra como monitorar isso.
Cada fase parte do que foi feito na anterior e a construção é assistida. Com gravações e a base fictícia padronizada, dá para recuperar um encontro antes do próximo.
Sim. Apresentação final do sistema e certificado Mont Academy ao concluir a trilha.
Você preenche o formulário, o time da Mont Academy entra em contato pelo WhatsApp com as condições e o link de pagamento. Vagas limitadas.
Curso de IA para consultores financeiros, com ementa desenhada ao lado de Gabriel Campos. Turma 1 · 2026, início em 27 de outubro.